connaissanceclient-enrichissement

Connaissance client « augmentée » : comment enrichir un profil utilisateur ?

Enrichissement de données & statistiques pour une connaissance client "augmentée"

Qu'est-ce que l'enrichissement ?

L’enrichissement consiste à aller chercher, sans limitation et sans aucun préjugé, des données complémentaires, provenant de sources externes, qui vont être mises en corrélation avec l'ensemble des données communiquées par les entreprises utilisatrices.

L’enrichissement va permettre de reconstituer le profil et l’environnement d’un individu à partir de simples données, jugées pauvres d’un premier abord.

Les étapes de l'enrichissement de données

Deux étapes principales sont à distinguer dans un processus d’enrichissement.

  • La recherche de sources de données permettant de récolter un maximum d’informations brutes sur un individu.

  • L’utilisation de méthodes statistiques permettant d’agréger ces données entre elles de la manière la plus juste et efficace possible et de les regrouper dans un Data-Frame sur lequel les algorithmes pourront « apprendre ».

L'enrichissement par ETIC DATA

Sources de données

3 sources de données différentes : internes, externes et propriétaires ETIC DATA avec plus de 20 millions de profils stockés et analysés en continu.

En savoir plus

Méthodes d'agrégation

3 méthodes d’agrégation : stricte/semi stricte, par loi de probabilité et par score (résultant de mini modèles en apprentissage continu sur la base de données ETIC).

En savoir plus

D'un data-frame "figé" à un data-frame "évolutif"

En utilisant ces différentes méthodes d’agrégation ETIC DATA a introduit des statistiques dans un système d’enrichissement de base de données permettant ainsi d’obtenir des estimations plus justes et de se distinguer des enrichissements classiques et figés. Les humains évoluent et changent dans le temps et les données qui les caractérisent aussi, ainsi la base de données enrichie n’est plus constituée de données figées comme on a l’habitude de la rencontrer mais « variables », en constante évolution et réapprentissage. Face à cette nouvelle architecture de data-frame « évolutif », ETIC DATA a dû développer des algorithmes spécifiques capables de gérer de la manière la plus pertinente possible ces nouveaux flux de données « vivantes » générés par l’enrichissement.

+1200 variables additionnelles

Au total la phase d’enrichissement permet d’ajouter plus de 1200 variables à la base de données initiale. Ces variables reconstituent de manière très fine, le profil d’un individu, son environnement, son comportement, son évolution uniquement à partir de données externes. Elles sont évolutives et en constant réapprentissage.

L’apport de cet enrichissement couplé à un algorithme adapté peut être mesuré sur les taux de bonne classification (principal indicateur de performance d’un modèle prédictif) qu’il induit. On observe en moyenne une augmentation de 15% de ce dernier suite à la phase d’enrichissement proposée par ETIC DATA (écart mesuré entre le taux de bonne classification obtenu sur base brute et sur base enrichie, moyenne sur 10 études de cas client).

Les limites de l'enrichissement

Actuellement l’enrichissement proposé par ETIC DATA permet d’ajouter plus de 1200 variables, mais il existe une infinité de sources disponibles et ce nombre ne cesse d’augmenter. Cette augmentation est d’autant plus grande que les algorithmes et les méthodologies utilisées permettent de traiter tout type de données, quantitatives, qualitatives, ordinales, structurées, non structurées, …

Équilibre entre enrichissement et robustesse des modèles

Face à cet enrichissement massif et à tant de données on peut se poser la question de la perte de robustesse des modèles qu’il peut induire. En effet, il a été démontré qu’un ajout trop important de données pouvait augmenter la variabilité des modèles prédictifs c’est pourquoi ETIC DATA travaille actuellement sur la notion d’enrichissement intelligent (sujet à découvrir à l'occasion de notre participation au Salon AI). Cet enrichissement permet, suite à une phase de prétraitement des données, de sélectionner pour chaque modèle, parmi l’ensemble des variables disponibles, uniquement les plus pertinentes et de limiter ainsi la variabilité causée par l’utilisation d’un trop grand nombre de variables.

 ETIC DATA vous apporte des solutions concrètes
pour anticiper les mouvements de vos clients :

 
miniature-blog-serge-interview

Interview Serge LARA

La solution d’ETIC DATA est reconnue comme l’une des 7 innovations les plus prometteuses du salon e-marketing 2018. Lors de cet évènement, l’équipe d’ETIC DATA a en effet présenté sa nouvelle plateforme d’analyse prédictive en version bêta lors d’un atelier produit dédié à la connaissance client dont le thème était : « Comment prédire et prescrire l’appétence client sans être data scientist ? ».

Aujourd’hui Serge Lara, Président du Groupe ETIC, prend la parole pour revenir sur la technologie d’ETIC DATA et son partenariat avec l’IMAG ;

Pouvez-vous nous présenter ETIC DATA en quelques mots ? 

ETIC DATA est une start-up créée en 2016 à Montpellier. Elle appartient au Groupe ETIC. ETIC DATA se positionne comme le « pure player » de l’analyse prédictive des comportements clients utilisant l’IA et les Big Data.

Notre solution s’adresse à toutes les directions Marketing et Commerciales soucieuses de mettre en œuvre un dispositif client « data driven » grâce à une connaissance client enrichie et ayant pour objectif d’accélérer l’engagement client. Pour cela, ETIC DATA a conçu des algorithmes spécifiques de Machine Learning de type forêts d’arbres qui sont le fruit de 10 années de R&D. Depuis 4 ans maintenant, ce programme se trouve renforcé par un partenariat avec l’Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck. L’IMAG est une unité de recherche commune au CNRS et à l’Université de Montpellier regroupant des chercheurs et des doctorants en Probabilités et Statistique (EPS). L’institut fédère l’essentiel des acteurs de la recherche en mathématiques de la région Occitanie.

Vous nous parlez d’IA et de Machine Learning, mais pouvez-vous nous dire quelles sont les 3 principales spécificités des algorithmes à l’origine des modèles d’ETIC DATA ?

La première spécificité de nos algorithmes réside dans notre processus d’enrichissement intelligent, qui nous distingue des enrichissements classiques. Grâce à cette nouvelle architecture de data-frame « évolutif », nous avons développé des algorithmes capables de gérer de la manière la plus pertinente possible ces nouveaux flux de données « vivantes », générés par l’enrichissement.
Au total, cette phase d’enrichissement permet d’ajouter à la base de données propriétaire, bien plus de variables que les solutions existantes. Ces variables reconstituent de manière très fine, le profil d’un individu selon son environnement, sa CSP, etc... Grâce à notre processus d’enrichissement, les données « First Party » nécessaires à la création d’un modèle sont minimes : 5000 lignes minimum avec 6 champs : nom, prénom, adresse, code postal, ville et adresse mail. Sans oublier la variable cible.

La seconde spécificité de nos algorithmes se situe dans la phase de prétraitement des données, permettant de sélectionner pour chaque modèle, parmi l’ensemble des variables disponibles, uniquement les plus pertinentes. Nous obtenons alors des modèles robustes dont la fiabilité se mesure au travers des résultats concrets obtenus par nos clients : en moyenne nos modèles ont des taux de bonne classification après apprentissage, supérieurs à 80%.

La troisième spécificité de nos algorithmes tient dans le fait qu’ils ne se contentent pas uniquement de prédire les comportements d’achats, mais vont bien plus loin grâce au processus d’inflexion du comportement, dans un contexte dynamique et en temps réel. Cette offre technologique unique crée de la valeur en proposant des recommandations automatisées ultra-personnalisées permettant ainsi d’augmenter l’attrait des individus à faibles appétences, ceux qui sont habituellement mis de côté par les services marketing.

Quels sont les grands projets d'ETIC DATA ?

A la rentrée prochaine, nous lançons officiellement la 1ère plateforme d’analyse prédictive en mode SaaS. Celle-ci permettra d’explorer et d’automatiser les modèles comportementaux les plus pertinents complétant ainsi la chaine de valeur des Directions Marketing « data driven ». L’un de ses points forts est son accessibilité prix qui permet de mesurer rapidement le ROI des actions marketing. Il faut savoir qu’un modèle prédictif est facturé uniquement s’il est validé, c’est-à-dire si ses prédictions sont bonnes à 70% minimum. Pour découvrir en avant-première notre plateforme, notre équipe organise des web démos.

Le deuxième grand projet c’est la création d’un laboratoire de R&D « ETIC DATA Search » pour le premier trimestre 2019. Il permettra de travailler sur les évolutions de la technologie utilisée par nos équipes, mais également de progresser sur les cas qui nécessite des approfondissements technologiques, pour garder un temps d’avance.

Comment l’entrée en vigueur de la réglementation RGPD impacte votre solution ?

Nous sommes « RGPD Compliant ». En effet toutes les données « First-Party » que nous utilisons pour nos modélisations peuvent être anonymisées sans répercussion sur la fiabilité de nos modèles. Pour ce qui est des données utilisées lors de la phase d’enrichissement, celles-ci sont collectées en accord avec les règlementations en vigueur.

Il est aussi important de souligner que les données clients ne font l’objet d’aucun traitement de notre côté, elles sont restituées en intégralité à la société propriétaire à la fin de la modélisation et cela est clairement spécifiée dans le contrat de confidentialité que nous signons avant tout démarrage de projet.

Où pouvons-nous rencontrer l'équipe d'ETIC DATA en 2018 ?

Elle sera présente les 11 et 12 Juin au Salon AI Paris 2018 et animera 2 ateliers sur le thème de « l’enrichissement intelligent » mis au service de la connaissance client. La présentation sera illustrée par des clients avec des résultats business concrets. Vous pourrez également nous retrouver les 7 et 8 Novembre au Salon Customer Relationship & Marketing à Cannes.

Vous souhaitez découvrir la plateforme ETIC DATA ?

 
image-interview-serge-wev

Serge Lara

Président Groupe ETIC

Demandez une web démo personnalisée avec nos experts Data

plateforme