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Petit déjeuner ELEE et ETIC – 21 Novembre

Le défi actuel pour l’entreprise, dans l’entretien de sa relation client, n’est pas tant l’accès à la big data mais la capacité à pouvoir collecter et enrichir en temps réel les données pour délivrer avec un temps d’avance le meilleur message, tout en respectant les prérequis de sécurisation et traçabilité de la donnée.

La Data-science a besoin des données de production. Leur déplacement en volume est un challenge. Au pied des machines du Big Data, de nombreuses copies peuvent représenter des coûts et des risques trop élevés.

Et en aval, l'industrialisation de l'usage des résultats nécessite à nouveau des mouvements de copies de données. Dans ces conditions, comment organiser cette logistique en amont et en aval de la Data-science ?

Le 21 novembre prochain, venez assister au petit déjeuner organisé par ELEE et ETIC DATA :

ELEE : société de conseil spécialisée en IT Assets Management
ETIC DATA : éditeur de la plateforme de marketing prédictif utilisant les technologies de l’Intelligence Artificielle et Big data.

Vous découvrirez les conseils d’expert, une méthodologie et des solutions concrètes pour augmenter significativement le ROI des campagnes marketing, dans le respect de la réglementation 2018.

Au programme

8h30

Accueil des participants

9h30

[Intervention ELEE] Présentation des enjeux et bonnes pratiques en matière de gestion structurée, virtualisée et efficace des copies de données (big data)

9h00

[Intervention ETIC DATA] Retour d’expérience sur le processus de modélisation de la connaissance client et son activation temps réel au service d’un marketing client générateur de valeur.

10h00

Questions/réponses

Intervenants

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Yves BIGLIAZZI

Directeur du pôle d’expertise Copy Data Management

ELEE

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Serge LARA

Président

ETIC DATA

Inscription

Inscription - Petit déjeuner ELEE & ETIC DATA

Informations pratiques

Hôtel Renaissance Paris La Défense
60 Jardin de Valmy - Paris La Défense Cedex, 92918 France


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Les algorithmes prescriptifs proactifs au service de la préférence client avec un temps d’avance !

Le stade actuel de développement des data sciences permet de répondre à de nombreuses questions émanant de l'analyse de bases de données. Les questions résolues ayant tendance à en générer de nouvelles, des méthodologies plus fines sont en train d'émerger dans les laboratoires de recherche universitaire en partenariat avec des entreprises de pointe.

ETIC DATA, solution logicielle cognitive du Groupe ETIC spécialisée dans l’apprentissage et l’anticipation des comportements humains avec des taux de bonnes classifications supérieurs aux méthodes actuelles, a noué un partenariat avec le Laboratoire de Mathématiques de l'Université de Montpellier IMAG expert dans un de ces domaines émergeants, l'analytique prescriptive, où l'intelligence humaine et artificielle s'unissent pour créer des outils plus puissants, plus performants et plus précis. Ce dernier vise à apporter des réponses à de nouvelles problématiques et produit des mesures des risques encourus, permettant ainsi de prendre des décisions dans des contextes où l'incertitude est ambiante.

L'analytique prédictive classique a pour objectif de répondre à une question se rapportant à un événement futur, comme, dans un contexte marketing de lutte contre le churn, " Qui, parmi ces individus, présente un risque de désabonnement ? ". Pour y répondre, elle cherche à identifier divers prédicteurs (sexe, âge, revenu, localisation…) permettant la prédiction et à établir les liens entre ces derniers et l’éventuel futur. Ces règles sont stockées dans un objet mathématique (un classifieur) qui permettra par la suite, d’associer à chaque individu qui lui est présenté, son comportement futur le plus probable. Et ensuite ?

Les individus renvoyés par le classifieur dans le groupe « favorable » sont traditionnellement transmis aux services en charge de la relation client au sein des entreprises, et leur avenir ne dépend plus des data sciences. Tandis que ceux renvoyés dans le groupe « Non favorable » sont généralement écartés. Mais les données bien exploitées sont souvent plus riches et, permettent d’aller plus loin que la simple prédiction.

Un pôle en développement de l'analytique prescriptive est l’analyse ProActive. Après avoir déterminé QUI appartient au groupe défavorable, l’ « Analyse Prescriptive ProActive » (APPA) étudie COMMENT éviter cette issue. L’APPA vise à définir une nouvelle stratégie dans le but d’influer sur les comportements et d’amener progressivement, au cours du temps, les individus défavorablement prédits vers le groupe favorable grâce à un dispositif ultra personnalisé dans la stratégie de communication post classification.

 

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Ainsi, l’APPA cherche à identifier les « meilleures » combinaisons de prédicteurs à un instant T pour faire cheminer les individus d’un groupe à faible valeur vers un autre à plus forte valeur. Ces combinaisons sont appelées « chemins d’inflexion ».
L’Analyse Prescriptive ProActive s’inscrit donc dans la continuité de l’analyse prédictive, en amenant la brique cognitive suivante aux solutions prédictives actuelles.

Pour chaque individu, plusieurs « chemins d’inflexion » sont possibles. Une fonction objective minimisant les coûts, temps et efforts est utilisée pour sélectionner les plus pertinents.

L’APPA distingue deux catégories de prédicteurs :
- Les prédicteurs « flexibles », sur lesquels une action est possible comme un média de contact, un texte, une action commerciale, …
- Les prédicteurs « inflexibles », sur lesquels aucune action n’est possible comme le sexe, l’âge, la situation familiale, …

Seuls les prédicteurs flexibles sont pris en compte dans les chemins d’inflexion.

L’APPA s'exerce dans le temps ; ainsi les différentes étapes du chemin d’inflexion sont définies à l’instant T et des points de contrôle permettent de vérifier l’évolution de chaque individu dans le temps. En cas d’écart entre le positionnement vérifié et prédit d’un individu, de nouveaux chemins d’inflexion sont générés et un accompagnement peut être instauré.

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Maximilien Dossa

Data Scientist

ETIC DATA

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Salon DATA MARKETING – 16 & 17 Novembre

Rendez-vous à l’Espace Grande Arche de La Défense du 16 au 17 novembre prochain. Retrouvez-nous sur notre Stand B 23

1 500 visiteurs     60 speakers    40 exposants    + 30 ateliers produits & conférences

 

Les 16 et 17 Novembre prochains, à travers 2 jours de conférences, ateliers produit, rendez-vous d’affaires, rencontres avec 40 exposants et 1.500 visiteurs…
Data Marketing Paris 2017 offre une opportunité unique de vous informer et networker avec l’ensemble des acteurs du marché :

• Trouver des réponses aux principaux enjeux technologiques, stratégiques et réglementaires
• Découvrir les dernières tendances et approches
• Rencontrer l’ensemble des acteurs de l’écosystème et de la filière 

 

 

LIEU
Espace Grande Arche
Tunnel de Nanterre La Défense

92044 Paris La Défense

Aéroport d'Orly
- 1h : Orlyval + RER B + RER A
- 35 minutes en voiture

Aéroport de Roissy
- 55 mn : RER A + RER B
- 30 mn en voiture

En métro - RER
- Ligne 1 / RER A - Sortie La Défense Grande Arche
- Ligne n° 12 (Mairie d’Issy – Porte de la Chapelle, direction Mairie d’Issy) Station Porte de Versailles – Sortie Paris Expo

En tramway
- T2 - Station La Defense Grande Arche
- T3 - Station « Porte de Versailles » 

En bus 
- Station « Porte de Versailles », lignes 39 et 80

En voiture
- Du périphérique extérieur : Sortie « Porte de Versailles - Pont de Sèvres ». Au rond-point à gauche « avenue de la Porte de Sèvres », première à droite « boulevard Victor »» jusqu’à la Place de la Porte de Versailles.

- Du périphérique intérieur : Sortie « Porte de Sèvres ». Au feu, prendre à droite « Avenue de la Porte de Sèvres » puis première à droite « boulevard Victor » jusqu’à la Place de la Porte de Versailles

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