Connaissance client « augmentée » : comment enrichir un profil utilisateur ?
Enrichissement de données & statistiques pour une connaissance client « augmentée » Qu’est-ce que l’enrichissement ? L’enrichissement consiste à aller chercher, sans limitation et sans aucun préjugé, des données complémentaires, provenant de sources externes, qui vont être mises en corrélation avec l’ensemble des données communiquées par les entreprises utilisatrices. L’enrichissement va permettre…
Interview Serge LARA
La solution d’ETIC DATA est reconnue comme l’une des 7 innovations les plus prometteuses du salon e-marketing 2018. Lors de cet évènement, l’équipe d’ETIC DATA a en effet présenté sa nouvelle plateforme d’analyse prédictive en version bêta lors d’un atelier produit dédié à la connaissance client dont le thème était…
Choix des forêts aléatoires
Sur quelle méthodologie sont basés nos algorithmes ? ETIC DATA vous parle des forêts, principal moteur de ses modèles. Le choix du bon classifieur : Le classifieur est le principal outil utilisé pour effectuer les tâches de l’analytique prédictive. Un classifieur est une fonction mathématique qui, au vu du profil…
Interview Gilles R. Ducharme Ph.D.
Bonjour Gilles, pouvez-vous vous présenter ? Qui êtes-vous ? Je suis professeur à l’Université de Montpellier et chercheur à l’IMAG depuis 1994. L’IMAG est l’Institut de mathématiques de Montpellier. AG, c’est pour Alexander Grothendieck, médaillé Fields de notre laboratoire. Quels sont vos domaines de recherches en statistiques ? Mes recherches portent principalement…
